TrafficGo交通管理系统

       华为智慧交通TrafficGo2.0方案，以华为云EI交通智能体为核心，通过感知、认知、诊断、优化、评价五大服务闭环交通治理。

       全息数据融合的感知：华为支持电警、卡口过车记录、地磁、停车场、公交车GPS、浮动车、GIS地图、天气、运营商OD、车联网等等多源数据的融合，并对数据进行校准补齐，用数据构建出一个完整的数字化交通形态，真实地展现交通情况。

       全量数据认知：就是从数据到信息加工的过程。在宏观掌握全网实时交通状态，中观观察区域交通情况，微观洞察交通瓶颈路口路段，识别交通供给能力和交通需求。在交通供给侧对通行能力提供精准分析；在交通需求侧，识别车多带来的拥堵变化，实时检测交通事件，识别事故带来的交通状态下降，动态的调节交通需求，提升交通供给能力。

       多维AI诊断分析：在认知的基础上，使用萃取专家经验的AI算法，从时间、空间多个维度分析出路口拥堵成因。传统人工勘验靠人蹲守在路口，耗时耗力，做不到长时间全天候的观察，主要依靠人工经验解决问题，是定性的碎片化的分析。TrafficGo的价值是依靠人工智能，大数据，做到定量的，科学化的自动分析，诊断出拥堵原因，提供优化建议给交通工程师。

       全时空优化治理：根据诊断出的成因，对症下药。TrafficGo除了可以使用AI技术优化信号配时，还可以结合行业专家经验更科学地为道路设计提供优化建议，如潮汐车道，可变车道等。TrafficGo通过信号优化解决的不仅是单个路口和干线的拥堵问题，最重要的是通过区域协同优化，缓解整个区域的拥堵情况。升级后的全栈AI处理平台，算力和算法更强大，让复杂计算速度更快，优化建议更准确。

       华为智慧交通TrafficGo2.0方案秉承华为 “坚持把自己擅长的做好，把芯片、算法、操作系统、数据库做到极致，一点一点的把底座做好”的原则，坚持开放开源，为合作伙伴提供最肥沃的“黑土地”。从算法生态、数据生态、专家生态、业务生态四大层面联合客户和合作伙伴携手创新，共建开放、合作、共赢的产业生态，博采众长，百花齐放。